博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
广义逆高斯分布(Generalized Inverse Gaussian Distribution)及修正贝塞尔函数
阅读量:5244 次
发布时间:2019-06-14

本文共 333 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1. PDF

generalized inverse Gaussian distribution (GIG) 是一个三参数的连续型概率分布:

f(x)=(a/b)p/22Kp(ab)xp1e(ax+b/x)/2,x>0

  • Kp():表示二阶(second kind)的修正的贝塞尔函数(modified Bessel functions),p 表示索引,其两个参数 a,b0

3. 修正的贝塞尔函数的性质

  • 对称性:Kr(μ)=Kr(μ)
  • 递推关系:Kr+1(μ)=2rμKr(μ)+Kr1(μ)
  • K12(μ)=K12(μ)=π2μexp(μ)

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422287.html

你可能感兴趣的文章
设计模式之桥接模式(Bridge)
查看>>
jquery的$(document).ready()和onload的加载顺序
查看>>
Python Web框架Django (五)
查看>>
.net学习之继承、里氏替换原则LSP、虚方法、多态、抽象类、Equals方法、接口、装箱拆箱、字符串------(转)...
查看>>
【codevs1033】 蚯蚓的游戏问题
查看>>
【程序执行原理】
查看>>
python的多行注释
查看>>
连接Oracle需要jar包和javadoc文档的下载
查看>>
UVA 10976 - Fractions Again?!
查看>>
Dreamweaver cc新版本css单行显示
查看>>
【android】安卓的权限提示及版本相关
查看>>
JavaScript可否多线程? 深入理解JavaScript定时机制
查看>>
IOS基础学习
查看>>
PHP 导出 Excell
查看>>
Java基础教程——网络基础知识
查看>>
Kruskal基础最小生成树
查看>>
浅谈算法和数据结构: 一 栈和队列
查看>>
Java内部类详解
查看>>
【hdu 1429】胜利大逃亡(续)
查看>>
图论-次短路求法
查看>>